Empirische Wirtschaftsforschung

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Professur für Empirische Wirtschaftsforschung


April 2021

  • Neues Arbeitspapier: Conrad, C., Enders, Z., and A. Glas (2021). "The Role of Information and Experience for Households' Inflation Expectations." Deutsche Bundesbank, Discussion Paper No 07/2021.
  • Neues Arbeitspapier: Conrad, C., and R. F. Engle (2021). "Modelling Volatility Cycles: The (MF)^2 GARCH Model." Rimini Centre for Economic Analysis, Working Paper Series, wp 21-05.
    Christian Conrad and Rob Engle suggest a new multiplicative volatility model which exploits the empirical fact that the daily standardized forecast errors of one-component GARCH models behave counter-cyclical when averaged at a lower frequency. The new volatility model (MF2-GARCH) has been implemented in the Volatility Lab (V-Lab, at New York University Stern School of Business. V-Lab provides real time measurement, modeling and forecasting of financial volatility and correlations for a wide spectrum of assets. The MF2-GARCH is estimated for more than 10.000 assets and volatility forecasts for up to one-year-ahead are computed on a daily basis. For example, for S&P 500 volatility forecasts see:

März 2021

  • Lehre SoSe 2021:
    Die Vorlesungen Wirtschafts- und Sozialstatistik und Makroökonometrie werden als Online-Kurse angeboten und beginnen in der Woche vom 12. April. Das Seminar Survey Expectations wird ebenfalls online stattfinden. Weitere Informationen finden Sie hier.
  • Prof. Christian Conrad präsentierte den Artikel "Modelling Volatility Cycles: The (MF)^2 GARCH Model" (gemeinsam mit Robert Engle, Stern School of Business) im Statistik-Seminar der Örebro University, School of Business, 04. März 2021.
  • Neues Arbeitspapier: Conrad, C. und R. F. Engle (2021). "Modelling Volatility Cycles: the (MF)^2 GARCH Model.

Februar 2021











Seitenbearbeiter: E-Mail
Letzte Änderung: 06.05.2021
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