Laufende Forschungsprojekte HCDH
Im Folgenden sind aktuelle Forschungsprojekte des Heidelberg Center for Digital Humanities aufgelistet. Diese werden stetig aktualisiert.
Chronoretheorics: Zeitfiguren in politischen Reden
Bei diesem Projekt untersuchen wir derzeit, wie politische Reden Zeitfiguren nutzen, um Macht zu legitimieren, Konflikte anzukündigen oder politische Programme zu positionieren. Unser Ansatz orientiert sich am Konzept der Chronopolitik, insbesondere an der Dimension der politisierten Zeit als strategischem Mittel politischer Kommunikation (vgl. Esposito & Becker 2023). Dazu haben wir ein mehrsprachiges Korpus aus öffentlichen Reden, Parlamentsbeiträgen und Interviews aufgebaut und 15 große Sprachmodelle (LLMs) eingesetzt, um typische zeitlich-politische Begriffe zu identifizieren. Die daraus generierten Wortlisten haben wir zu fünf mehrsprachigen Wörterbüchern verdichtet und anschließend auf ihre Korrelation im Korpus untersucht. Erste Ergebnisse zeigen einen deutlichen Zusammenhang zwischen Begriffen der politischen Machtdurchsetzung und gegenwartsbezogener Sprache – ein Hinweis darauf, dass politische Autorität oft mit unmittelbarer Handlungsfähigkeit verknüpft wird. Weitere Kategorien wie Wiederholung, Wandel und Kontinuität sind für die nächste Projektphase geplant.
Mehr dazu auf unserem Blog:
‘Chronorhetorics’ – short report about a new research project

CAEDHET (HCDH, HSE und PH)
Einen weiteren Schwerpunkt innerhalb des HCDH bildet die Forschungsinitiative CAEDHET – Critical AI Engineering, Digital Humanities, and Educational Transfer, eine kollaborative Forschungsgruppe des Heidelberg Center for Digital Humanities (HCDH), der Heidelberg School of Education (HSE) und der Pädagogischen Hochschule Heidelberg. Gemeinsam widmet sich das Team aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz, kritischer Technikreflexion und digital gestützter Bildung. Die laufenden Projekte reichen von der Analyse KI-gestützter Kollaboration über Prompting-Praktiken bis hin zu epistemischen und didaktischen Fragen maschineller Textproduktion.